人工智能(AI)在2017年成爲各行各業的推動力。隨着衆多科技巨頭和
創業公司深入AI生態系統,我們也期待在2018年能看到AI的發展並帶來更好的用例。鑑於AI的接受程度、發展及應用,我們對這項巧妙的技術將在2018年帶來的重要機會和風險做了預測。
AI與網站和手機應用程序的結合
“在未來的幾年裏,每一項app、應用和服務都會不同程度得運用AI。
預計人工智能將不動聲響地出現在大多數網站和移動應用程序中。這項創造性的技術將成爲絕大部分
軟件和服務行業競爭的前線。
以機器學習、深度學習及計算機視覺等形式存在的AI能夠幫助開發者建設智能應用程序。能夠展示並證明AI與應用程序結合的實例包括大數據提取、有用推薦、智能搜索、欺詐檢測、醫療保健和健身管理等。在接下來的一年中,我們會看到更多用例以及高效的智能應用的產生。
聊天機器人激增
聊天機器人是開發者能進行AI應用的另一個用例。機器人程序不僅使個人獲得隨時隨刻的幫助,也助力企業提升客戶支持,依靠人工智能促進任務高效完成。
考慮到這些溝通渠道的接受和流行程度,Facebook等科技巨頭宣佈進軍開發該類平臺和工具以建設商用聊天機器人。根據IBM的調查,65%的Y世代人羣(相當於西方80後)更願意跟機器人程序互動。就在2017年6月,Facebook宣佈部署11,000個聊天機器人用於傳送信息。這些機器人程序數量如此龐大而且得到的反饋也很積極,我們不難想象它們將成爲今後客服行業的領跑者。
智能引領潮流
在2018年,我們能夠看到智能應用大行其道、物聯網(IoT)與人工智能完美交匯。從根本上說,這些智能應用的原理就是使用AI和機器學習(ML)以智能化的方式與周圍場景或人進行互動。換句話說,它們讓已有的事物變得智能。例如:將普通相機變成智能相機,或者使用健身追蹤器,不僅能監測我們的健康情況還能分析用戶日常活動(使用機器學習)來爲我們提升健康規避風險提供改進意見。
AI助力醫學研究/診斷/治療
被人工智能顛覆的衆多行業之一就有醫療保健行業。充分利用認知學習、大數據管理、深度學習等AI應用,醫療行業在一些診斷、治療和研究過程中取得進展。
根據埃森哲諮詢公司分析,醫療保健市場價值有望在2021年達到66億美元。一些大品牌如IBM(Watson, Medical Seive),谷歌(Deepmind Health),以及Atomwise (用AI研發藥物)都大舉投資人工智能以期提出最佳醫療解決方案。鑑於AI涉足的領域十分廣闊,一些
初創公司也正在利用AI的最有潛力的部分,在未來繼續發展。
更多硬件將由AI驅動
人工智能使我們相信在未來,通過學到的經驗,複雜的決策可以更加快速得自動做出。而光靠
軟件應用是做不到的。在接下來的一段時間內,我們將會看到硬件行業將對AI及其應用投入更多關注。
2017年10月,英特爾發佈Nervana 神經網絡處理器系列芯片,專爲人工智能用例設計。這些芯片將在今年年底前裝運。此外,2017年也見證了大公司和獨立開發人員對AI驅動的一系列項目的投入,包括但不限於無人機(skydio)、運輸工具(無人駕駛汽車)、機器人。
更多AI創業公司面世
AI正在演進,其潛力也正爲更多企業和個人所發現。參考天使匯(Angellist)的報告,其名單上有超過3510家公司、2562名投資人,平均投資前估值達490萬美元。就在前不久,我們還發現像英特爾、蘋果、谷歌、微軟和亞馬遜這樣響噹噹的科技巨頭接管了許多智能
AI初創公司。這樣的情況還將在2018年持續,更多的初創公司將得到具有吸引力的資金支持。
AI將影響勞動力市場
在人工智能引起的各種風險中,對人類工作的影響是其中最具爭議的部分。福雷斯特公司預測到2025年,認知技術(ML,自動化,機器人等)將會取代美國7%的工作崗位。
然而,如果AI應用勢頭良好,這項非凡的技術將增加人類的工作崗位而非取代。更爲精確得說,AI對人類勞動力的影響要視工作種類而定。例如“如果你是一名客服專員,那智能聊天機器人就可能取代你爲企業服務。但是,有了AI,我們能夠看到數據分析師、機器人監控、自動化監控等崗位的增加。
你怎麼看待AI顛覆2018?
製造業、醫療、娛樂、零售、汽車!AI幾乎在每一個行業都造成了顛覆,而且自身還保持大規模技術的穩定增長。未來的一年將會見證一些更好的用例和創新,AI開發服務也會經歷重要增長,帶來更多AI移動應用程序,惠及廣大用戶。