技術一直在變革,諸如 OpenStack、增強型網頁應用Progressive Web App(PWA)、Rust、R、認知雲the cognitive cloud、
人工智能(AI),物聯網等一些新技術正在顛覆我們對世界的固有認知。以下概述了2018年最可能成爲主流的開源技術。
1、 OpenStack 認可度持續高漲
OpenStack本質上是一個雲操作平臺(系統),它爲管理員提供直觀友好的控制面板,以便對大量的計算、存儲和網絡資源進行配置和監管。
目前,很多企業運用 OpenStack 平臺搭建和管理雲計算系統。得益於其靈活的生態系統、透明度和運行速度,OpenStack 越來越流行。相比其他替代方案,OpenStack 只需更少的花費便能輕鬆支持任務關鍵型應用程序。 但是,其複雜的結構以及其對虛擬化、服務器和大量網絡資源的嚴重依賴使得不少企業對使用 OpenStack 心存顧慮。另外,想要用好 OpenStack,好的硬件支持和高水平的員工二者缺一不可。
OpenStack 基金會一直在致力於完善他們的產品。一些功能創新,無論是已經發布的還是尚處於打造階段,都將解決許多 OpenStack 潛在的問題。隨着其結構複雜性降低,OpenStack 將獲取更大認可。加之衆多大型的
軟件開發及
託管公司以及成千上萬會員的支持, OpenStack 在雲計算時代前途光明。
2、 PWA 或將大熱
PWA,即增強型網頁應用Progressive Web App,是對技術、設計和網絡應用程序接口Web API的整合,它能夠在移動瀏覽器上提供類似應用的體驗。
傳統的網站有許多與生俱來的缺點。雖然應用(app)提供了比網站更加個性化、用戶參與度更高的體驗,但是卻要佔用大量的系統資源;並且要想使用應用,你還必須提前下載安裝。PWA 則揚長避短,它可用瀏覽器訪問、可被引擎搜索檢索,並可響應式適應外在環境,爲用戶提供應用級體驗。PWA 也能像應用一樣自我更新,總是顯示最新的實時信息,並且像網站一樣,以極其安全的 HTTPS 模式遞交信息。PWA 運行於標準容器中,無須安裝,任何人只要輸入 URL 即可訪問。
現在的移動用戶看重便利性和參與度,PWAs 的特性完美契合這一需求,所以 PWA 成爲主流是必然趨勢。
3、 Rust 成開發者新寵
大多數的編程語言都需在安全和控制二者之間折衷,但Rust是一個例外。Rust 使用廣泛的編譯時檢查進行 100% 的控制而不影響程序安全性。上一次Pwn2Own競賽找出了 Firefox C++ 底層實現的許多嚴重漏洞。如果 Firefox 是用 Rust 編寫的,這些漏洞在產品發佈之前的編譯階段就會被發現並解決。
Rust 獨特的內建單元測試方式使開發者們考慮將其作爲首選的開源語言。它是 C 和 Python 等其他編程語言有效的替代方案,Rust 可以在不損失程序可讀性的情況下寫出安全的代碼。總之,Rust 前途光明。
4、 R 用戶羣在壯大
R編程語言,是一個與統計計算和圖像呈現相關的GUN 項目。它提供了大量的統計和圖形技術,並且可擴展增強。它是S語言的延續。S 語言早已成爲統計方法學的首選工具,R 爲數據操作、計算和圖形顯示提供了開源選擇。R 語言的另一個優勢是對細節的把控和對細微差別的關注。
和 Rust 一樣,R 語言也處於上升期。
5、 廣義的 XaaS
XaaS 是 “一切皆服務anything as a service” 的縮寫,是通過網絡提供的各種線上服務的總稱。XaaS 的外延正在擴大,
軟件即服務(SaaS)、基礎設施即服務(IaaS) 和平臺即服務(PaaS)等觀念已深入人心,新興的基於雲的服務如網絡即服務(NaaS)、存儲即服務(SaaS 或 StaaS)、監控即服務(MaaS)以及通信即服務(CaaS)等概念也正在普及。我們正在邁向一個萬事萬物 “皆爲服務” 的世界。
現在,XaaS 的概念已經延伸到實體企業。著名的例子有 Uber 、Lyft 和 Airbnb,前二者利用新科技提供交通服務,後者提供住宿服務。
高速網絡和服務器虛擬化使得強大的計算能力成爲可能,這加速了 XaaS 的發展,2018 年可能是 “XaaS 年”。XaaS 無與倫比的靈活性、可擴展性將推動 XaaS 進一步發展。
6、 容器技術越來越受歡迎
容器技術,是用標準化方法打包代碼的技術,它使得代碼能夠在任意環境中快速地 “接入並運行”。容器技術讓企業可以削減經費、降低實施週期。儘管容器技術在 IT 基礎結構改革方面的已經初顯潛力,但事實上,運用好容器技術仍然比較複雜。
容器技術仍在發展中,技術複雜性隨着各方面的進步在下降。最新的技術讓容器使用起來像使用智能手機一樣簡單、直觀,更不用說現在的企業需求:速度和靈活性往往能決定業務成敗。
7、 機器學習和人工智能的更廣泛應用
機器學習和
人工智能指在沒有程序員給出明確的編碼指令的情況下,機器具備自主學習並且積累經驗自我改進的能力。
隨着一些開源技術利用機器學習和人工智能實現尖端服務和應用,這兩項技術已經深入人心。
Gartner預測,2018 年機器學習和人工智能的應用會更廣。其他一些領域諸如數據準備、集成、算法選擇、學習方法選擇、模塊製造等隨着機器學習的加入將會取得很大進步。
全新的智能開源
解決方案將改變人們和系統交互的方式,轉變由來已久的工作觀念。
機器交互,像聊天機器人這樣的對話平臺,提供“問與答”的體驗——用戶提出問題,對話平臺作出迴應,成爲人機之間默認的交互界面。
無人駕駛和無人機現在已經家喻戶曉了,2018 年將會更司空見慣。
沉浸式體驗的應用不再僅僅侷限於視頻遊戲,在真實的生活場景比如設計、培訓和可視化過程中都能看到沉浸式體驗的身影。
8、 區塊鏈將成爲主流
自比特幣應用區塊鏈技術以來,其已經取得了重大進展,並且已廣泛應用在金融系統、保密選舉、學歷驗證等領域中。未來幾年,區塊鏈會在醫療、製造業、供應鏈物流、政府服務等領域中大展拳腳。
區塊鏈分佈式存儲數據信息,這些數據信息依賴於數百萬個共享數據庫的節點。區塊鏈不被任意單一所有者控制,並且單個損壞的節點不影響其正常運行,區塊鏈的這兩個特性讓它異常健壯、透明、不可破壞。同時也規避了有人從中篡改數據的風險。區塊鏈強大的先天優勢足夠支撐其成爲將來主流技術。
9、 認知雲粉墨登場
認識技術,比如前面所述的機器學習和
人工智能,用於爲多行業提供簡單化和個性化服務。一個典型例子是金融行業的遊戲化應用,其爲投資者提供了嚴謹的投資建議,降低投資模塊的複雜程度。數字信託平臺使得金融機構的身份認證過程較以前精簡 80%,提升了合規性,降低了詐騙比率。
認知雲技術現在正向雲端遷移,藉助雲,它將更加強大。IBM Watson是認知雲應用最知名的例子。IBM 的 UIMA 架構是開源的,由 Apache 基金會負責維護。DARPA(美國國防高級研究計劃局)的 DeepDive 項目借鑑了 Watson 的機器學習能力,通過不斷學習人類行爲來增強決策能力。另一個開源平臺OpenCog,爲開發者和數據科學家
開發人工智能應用程序提供支撐。
考慮到實現先進的、個性化的用戶體驗風險較高,這些認知雲平臺來年時機成熟時纔會粉墨登場。
10、 物聯網智聯萬物
物聯網(IoT)的核心在於建立小到嵌入式傳感器、大至計算機設備的相互連接,讓其(“物”)相互之間可以收發數據。毫無疑問,物聯網將會是科技界的下一個 “攪局者”,但物聯網本身處於一個不斷變化的狀態。
物聯網最廣爲人知的產品就是 IBM 和三星合力打造的去中心化 P2P 自動遙測系統(ADEPT)。它運用和區塊鏈類似的技術來構建一個去中心化的物聯網。沒有中央控制設備,“物” 之間通過自主交流來進行升級
軟件、處理 bug、管理電源等等一系列操作。
開源推動技術創新
數字化顛覆是當今以科技爲中心的時代的常態。在技術領域,開放源代碼正在逐漸普及,其在 2018 將年成爲大多數技術創新的驅動力。